Systeme zu verwerten. Durch lang-
jährige Entwicklung von Werkzeu-
gen, Systemen und Dienstleistungen
zur Handhabung und Verwaltung
umfangreicher Datenmengen ha-
ben wir uns zu einem verlässlichen
Partner etabliert, der die individu-
ellen Anforderungen unserer Kun-
den erfüllt.
MEHRWERT UND VERTRAUEN
SCHAFFEN
Daten sind für jeden Entwicklungs-
prozess unerlässlich. Diese werden
für wichtige Fahrsituationen wäh-
rend der Entwicklung und dem Tes-
ten von ADAS/AD-Systemen auf
der Straße und auf dem Testgelände
mit unserem AVL Dynamic Ground
Truth System™ gesammelt. An-
schließend werden diese während
der Entwicklungsphasen für die
kontinuierliche Verbesserung des
Systems verwendet. Auf diese Weise
können anhand der Daten realisti-
sche Fahrsituationen sowie auch
konkrete Szenarien erstellt werden
um die Funktionalität der ADAS/
AD-Systeme und deren Sicherheit
umfassend testen zu können.
Um das Bestmögliche aus den Daten
herauszuholen, müssen Testaktivitä-
ten so gestaltet sein, dass sie in kür-
zester Zeit und mit minimalem Auf-
wand die besten Ergebnisse liefern.
Die Herausforderung dabei liegt in
Die Kraft
der Daten
Unsere Datenmanagement-Lösungen
begleiten OEMs, Zulieferer und Start-ups
durch das aufregende neue Zeitalter
der Automobilentwicklung
DATA-DRIVEN DEVELOPMENT
Requirements
Engineering
Design
Optimization
Effective Testing
and Validation
Quality and
Maintenance
After Sales
Management
Predictive
Maintenance
S I M U L A T I O N A N D V A L I D A T I O N
CONCEPT
DEVELOPMENT
VALIDATION
PRODUCTION
AFTERSALES
WORKSHOP
IN-USE
AFTERSALES
Der datengestützte Entwicklungsansatz von AVL –
vom Konzept bis zur Nutzungsphase
Ob Simulation, Prüfstand, Test-
gelände, reale Testfahrten oder Be-
triebsphase – jeder Aspekt der Fahr-
zeugentwicklung ist mit riesigen
Datenmengen behaftet. Das Zeital-
ter der Mobilität rückt ADAS- und
AD-Technologien immer mehr in
den Vordergrund. Dies wiederum
führt zu einem höheren Grad an Au-
tomatisierung und zu zunehmend
komplexeren Systemen. Damit diese
sicher und korrekt funktionieren
können, ist es von entscheidender
Bedeutung, Daten während des ge-
samten Lebenszyklus zu generieren
und sie bestmöglich für die Weiter-
entwicklung und Absicherung der