abgestimmte Interaktion mit dem PUMA-Automatisierungs-
system, insbesondere mit der PUMA-2-Plattform, erhöht den
Wert der Effizienzgewinne zusätzlich“, erklärt Murray.
Für Murrays Projekte ist es von fundamentaler Bedeutung,
einen Partner wie AVL zu haben, der integrierbare Lösungen
für die Zukunft anbietet und somit einen entscheidenden Wett-
bewerbsvorteil. Die Kombination von ICE- und EV-Prüfgeräten
sowie die Konnektivität sind der Schlüssel, um für die zukünf-
tigen Anforderungen von Ford flexibel zu bleiben. Leistungs-
starke Prüfstände, E-Speicher, Schnelllade- und Kühlsysteme
sind für den Footprint des Unternehmens wichtig. Diese unter
einem einzigen Betriebssystem zu haben, bedeutet, dass
Murray und sein Team komplizierte Testzyklen, die mehrere
Funktionen umfassen, effizient durchführen können.
Wie sieht denn nun die Zukunft der Automatisierung aus und
welche weiteren Entwicklungen erwartet Murray in seinem An-
wendungsbereich, z.B. in Bezug auf Künstliche Intelligenz und
den Einsatz von maschinellem Lernen? „Die Automatisierung
ist in die meisten Tests, die wir hier durchführen, eingewoben.
Wir haben interne Teams, die daran arbeiten, und wir inte
grieren jetzt auch iGEM-Software, insbesondere für Tests, bei
denen die Erstellung von Reports erforderlich ist. Die Anlage
muss rund um die Uhr in Betrieb sein, und die Automatisierung
ermöglicht uns diese Effizienz. Künstliche Intelligenz und ma-
schinelles Lernen werden untersucht, und das gesamte Team
prüft, wie dies in Bezug auf Tests und Datenanalyse integriert
werden kann.“
Die Umstellung ist noch nicht abgeschlossen, denn Ford plant,
noch mehr Zellen innerhalb des APL auf den Standard für EV-
Tests zu bringen.
Das APL erstreckt
sich über drei Etagen.
Die Einrichtungen
können 24 Stunden
am Tag, sieben Tage
die Woche betrieben
werden.
Die AVL PUMA 2™ Software, die in Fords APL verwendet wird, ist
der weltweite Industriestandard für die Prüfstandsautomatisierung.
Sie ist sowohl für elektrifizierte Prüfstandstypen als auch für
konventionelle Testumgebungen geeignet.
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