AVL Focus - Ausgabe 2024

as Korea Testing Laboratory (KTL) ist Koreas einzige

staatliche Zertifizierungsstelle für Testsysteme. Sie wur-

de gegründet, um die Prüfung und Bewertung innovati-

ver Technologien effizient zu unterstützen.

Dies gilt auch für den Bereich der automatisierten Fahrfunktio-

nen (ADAS/AD). Um die öffentliche Sicherheit zu gewährleis-

ten, hat es sich KTL zum Ziel gesetzt, eine Szenario-Datenbank

zu erstellen, die bei verschiedenen Methoden der Sicherheits-

validierung eingesetzt werden kann, zum Beispiel bei Model/

Software- oder Vehicle-in-the-Loop.

Der Einsatz der von AVL gelieferten Technologie ermöglicht

Straßenaufzeichnungen, die halbautomatisch in die ge-

wünschten Szenariobeschreibungen umgewandelt werden

können. Durch die Verwendung von standardisierten Formaten

(ASAM OpenDRIVE, OpenSCENARIO und OSI) ist KTL in der

Lage, diese Szenarien in ihrer Datenpipeline zu verwenden. Die

AVL Tools umfassen ein dynamisches Ground-Truth-Mess-

system, das an nahezu jedem Fahrzeug schnell montiert und

kalibriert werden kann, sowie eine Datenanalyseplattform und

eine leistungsstarke Perception-Software. Die Auto-Tagger-

Funktion in dieser Toolchain unterstützt die Ingenieur:innen

von KTL dabei, die benötigten Szenarien für zukünftige Tests

schnell zu entdecken und zu verfeinern.

Die gesammelten Daten werden für mehrere Zwecke ver-

wendet: Zum einen analysiert KTL die Szenarien innerhalb der

aufgezeichneten Daten und wertet verschiedene KPIs aus, die

innerhalb dieser Szenarien auftreten. Andererseits nutzt KTL

die Parameter, die vom Auto-Tagger erkannt wurden, zum Auf-

bau einer Datenbank in AVL SCENIUS™. Diese Datenbank wird

„Um die Tests zum autonomen

Fahren zu verbessern, haben wir

die Erstellung von Szenarien und

die Nacherfassungsprozesse mit

AVL-Lösungen automatisiert. Das

reduziert die Kosten und verbessert

die Sicherheitsbewertung durch

Szenario-Tagging mit Daten aus

der realen Welt.“

HONGSEOK LEE

Senior Researcher ADAS

Korean Testing Laboratory

Generierung logischer

­Szenarien mit Datenerfassung

aus der realen Welt

So meistert das Korea Testing Laboratory die Erstellung von Szenarien in Korea mit dem

AVL Dynamic Ground Truth™ System und der ADAS/AD Big Data and Analytics Platform.

eingesetzt, um Wissen über die Operational Design Domain zu

generieren. Darüber hinaus können Testpläne erstellt werden,

die entweder in Model.CONNECT ™ oder in einem anderen

ASAM-kompatiblen kommerziellen oder Open-Source-Tool

ausgeführt werden.

In Vorbereitung auf die UN-ECE-157-Zertifizierung von SAE-

Level-3-Fahrzeugen arbeitet KTL eng mit AVL zusammen.

Gemeinsam definieren wir Verfahren, die alle regulatorischen

Anforderungen erfüllen und die AVL Analytics Engine nutzen,

um die erforderlichen Berichte so automatisiert wie möglich

zu erstellen.

2024